Любые модели, свои системы через MCP, права агентов на стороне сервера. Без привязки к одному поставщику и с локальным контуром для чувствительных данных.
Примеры задач — выберите должность или просто смотрите.
Модели Призмы, Claude, Cursor, Gemini, GigaChat, OpenRouter, Ollama и свои OpenAI-совместимые эндпоинты. Резервные модели подхватывают задачу, если основная недоступна.
Оркестратор раздаёт подзадачи субагентам параллельно. Дерево делегирования, ручная остановка, «Консул» — один вопрос нескольким моделям и судья.
1С (OData и HTTP), Битрикс24, Redmine, базы данных, Docker, Git — и любые свои системы через MCP-серверы.
Скоупы на каждую роль, субагент не может расширить права родителя, необратимые действия — только с подтверждением, журнал вызовов.
Ollama и локальные эндпоинты — данные не покидают периметр. Перед облачными моделями Призмы персональные данные заменяются маркерами.
Политика скиллов и наборы рабочих мест для компании, удалённая конфигурация с проверкой подписи.
Защита встроена в каждый шаг — от компьютера сотрудника до ответа модели. Настраивать отдельные системы не нужно.
Чаты, файлы и почта хранятся локально. Пароли и ключи зашифрованы средствами ОС.
Персональные данные заменяются маркерами. Настоящие значения остаются в зашифрованном сейфе на компьютере.
Повторная проверка запроса. Если ПДн всё же проскочили — запрос блокируется и в модель не уходит.
Скоупы на каждую роль, подтверждение необратимых действий, журнал всех вызовов инструментов.
Модель получает задачу, но не видит персональных данных. Пример — по шагам:
Распознавание автоматическое и может пропустить нестандартную запись. Для данных, которые не должны покидать компанию совсем, используйте локальную модель.
Обычно компании выбирают между качеством и безопасностью: либо сильная облачная модель и риск утечки ПДн, либо своя модель на своих серверах — дорого и слабее. Токенизация убирает этот выбор.
Локальная модель по-прежнему доступна — для данных, которые не должны покидать компанию совсем.